Für unseren Kunden, im Einzelhandel, besetzen wir folgende Position:
Entwicklung und Implementierung von Data Science Methoden zur Optimierung der Retail Media Plattform
Analyse & Auswertung großer Datenmengen (Transaktions-, Stamm- & Eventdaten aus stationären & digitalen Quellen)
Weiterentwicklung von Segmentierungen & Propensity-Score-Modellen zur Optimierung der Retail Media Displays & Kundenansprache
Effektmessung der ausgespielten Retail Media-Werbemittel
Weiterentwicklung von Methoden im Bereich Testing, Matching-Verfahren, Power-Analysen
Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Naturwissenschaften, Statistik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Handel oder in der Konsumgüterindustrie
Sicherer Umgang mit SQL / BigQuery und Python
Erfahrung mit Snowflake von Vorteil
Kenntnisse in digitalen Datenquellen (App/Web Tracking Solutions, AdServer, Social Networks etc.)
Hohe Analysekompetenz & Problemlösungsfähigkeit